Neysauma startup indiana de infraestrutura de IA, obteve o apoio da empresa de private equity norte-americana Blackstone à medida que amplia a capacidade de computação doméstica em meio à crise da Índia. empurre para construir capacidades de IA internas.
Blackstone e co-investidores, incluindo Teachers’ Venture Growth, TVS Capital, 360 ONE Assets e Nexus Venture Partners, concordaram em investir até US$ 600 milhões de capital primário na Neysa, dando à Blackstone uma participação majoritária, disseram Blackstone e Neysa ao TechCrunch. A startup com sede em Mumbai também planeja levantar US$ 600 milhões adicionais em financiamento de dívida à medida que expande a capacidade da GPU, um aumento acentuado em relação aos US$ 50 milhões que havia levantado anteriormente.
O acordo vem como a demanda por computação de IA aumenta globalmentecriando restrições de fornecimento de chips especializados e capacidade necessária do data center para treinar e executar modelos grandes. Provedores de infraestrutura mais recentes com foco em IA – muitas vezes chamadas de “neo-nuvens” — surgiram para preencher essa lacuna, oferecendo capacidade de GPU dedicada e implantação mais rápida do que os hiperescaladores tradicionais, especialmente para empresas e laboratórios de IA com requisitos específicos de regulamentação, latência ou personalização.
Neysa atua neste segmento emergenteposicionando-se como um fornecedor de infraestrutura personalizada baseada em GPU para empresas, agências governamentais e desenvolvedores de IA na Índia, onde a demanda por computação local ainda está em um estágio inicial, mas em rápida expansão.
“Muitos clientes querem ajuda e muitos deles querem suporte 24 horas por dia, com uma resposta de 15 minutos e algumas de nossas resoluções. E esses são os tipos de coisas que fornecemos que alguns dos hiperscaladores não oferecem”, disse o cofundador e CEO da Neysa, Sharad Sanghi.
Ganesh Mani, diretor administrativo sênior da Blackstone Private Equity, disse que sua empresa estima que a Índia tenha atualmente menos de 60.000 GPUs implantadas – e espera que o número aumente quase 30 vezes, para mais de dois milhões nos próximos anos.
Essa expansão está sendo impulsionada por uma combinação de demanda governamental, empresas em setores regulamentados, como serviços financeiros e saúde, que precisam manter os dados locais, e desenvolvedores de IA que constroem modelos na Índia, disse Mani ao TechCrunch. Laboratórios globais de IA, muitos dos quais incluem a Índia entre suas maiores bases de usuáriostambém procuram cada vez mais implantar capacidade computacional mais próxima dos usuários para reduzir a latência e atender aos requisitos de dados.
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23 de junho de 2026
O investimento também se baseia no impulso mais amplo da Blackstone em data centers e infraestrutura de IA em todo o mundo. A empresa já apoiou plataformas de data center de grande escala, como QTS e AirTrunk, bem como fornecedores especializados de infraestrutura de IA, incluindo CoreWeave nos EUA e Firmus na Austrália.
A Neysa desenvolve e opera infraestrutura de IA baseada em GPU que permite que empresas, pesquisadores e clientes do setor público treinem, ajustem e implantem modelos de IA localmente. A startup tem atualmente cerca de 1.200 GPUs em operação e planeja dimensionar drasticamente essa capacidade, visando implantações de mais de 20.000 GPUs ao longo do tempo, à medida que a demanda dos clientes acelera.
“Estamos vendo uma demanda de que iremos mais que triplicar nossa capacidade no próximo ano”, disse Sanghi. “Algumas das conversas que estamos tendo estão em um estágio bastante avançado; se forem concretizadas, poderemos ver isso mais cedo ou mais tarde. Poderemos ver isso nos próximos nove meses.”
Sanghi disse ao TechCrunch que a maior parte do novo capital será usada para implantar clusters de GPU em grande escala, incluindo computação, rede e armazenamento, enquanto uma parcela menor irá para pesquisa e desenvolvimento e construção de plataformas de software da Neysa para orquestração, observabilidade e segurança.
A Neysa pretende mais do que triplicar a sua receita no próximo ano, à medida que a procura por cargas de trabalho de IA acelera, com ambições de expansão para além da Índia ao longo do tempo, disse Sanghi. Fundada em 2023, a startup emprega 110 pessoas em escritórios em Mumbai, Bengaluru e Chennai.

