Computação Aplicadauma startup com sede em Londres que está construindo um modelo básico de IA para a indústria de petróleo, gás e petroquímica, levantou uma Série A de US$ 20 milhões liderada pela gigante da engenharia KBR, com a participação da Databricks Ventures.
Fundada em 2023, a startup tem como alvo sistemas de petróleo, gás, refino e petroquímicos, onde uma única instalação pode ter milhares de sensores medindo tudo, desde temperatura e pressão até velocidade e viscosidade. Enquanto há um enorme mercado por ajudar as empresas de energia a resolver o problema de rastreamento de dados, a fragmentação que representa um obstáculo significativo.
Conseqüentemente, as instalações tomam decisões operacionais usando menos de 8% dos dados disponíveis, diz o cofundador e CEO da Applied Computing, Callum Adamson (foto acima, à direita). Os operadores já recolhem grande parte desta informação, disse ele, mas têm dificuldade em combinar as leituras dos sensores, a documentação de engenharia e a física e a química com rapidez suficiente para analisar e fazer previsões.
“É fazer com que essas três fontes de dados se comuniquem em tempo real. Essa é a verdadeira chave”, disse ele ao TechCrunch.
Ao contrário dos grandes modelos de linguagem, que prevêem a próxima palavra, a Applied Computing afirma que seu modelo básico, Orbital, combina um modelo de série temporal, um modelo baseado em física e um modelo de linguagem para prever o estado de uma instalação. Ele faz isso analisando as leituras dos sensores, tendo em mente a física e a química e reconhecendo as restrições do equipamento e a atividade do operador de uma instalação. Também permite que os técnicos executem simulações de como uma mudança em uma parte de uma instalação pode afetar o restante de suas operações.
Essencialmente, a Computação Aplicada está lançando velocidade: ela afirma que a Orbital pode sinalizar anomalias, investigar o que as causou e modelar se uma correção proposta poderia criar problemas em outras partes da instalação, tudo em minutos. Adamson afirma que o produto pode comprimir investigações que antes levavam dias ou semanas em segundos, ajudando os operadores a reduzir o uso de energia e a manter a produção.
Essa promessa de velocidade parece ter encontrado adeptos. A startup afirma que passou de uma receita furtiva para milhões de dois dígitos em receita recorrente anual em menos de 18 meses. Adamson disse que o Orbital está em uso em algumas empresas “grandes e listadas publicamente” de petróleo e gás upstream, refino downstream e petroquímica, embora ele tenha se recusado a mencionar quantos clientes ele tem.
Seus parceiros incluem a empresa indiana de energia Wipro e a KBR, que integrou a Orbital em sua plataforma digital INSITE 3.0 para projetos de energia e está usando o produto para a produção de amônia. Adamson disse que a startup também está trabalhando com uma “grande operadora upstream dos EUA” e planeja anunciar uma parceria com uma grande petrolífera europeia nas próximas semanas.
Ainda assim, a Computação Aplicada está entrando em um mercado que consolidou fornecedores de software industrial, bem como startups de IA mais focadas. AspenTech vende software de simulação e modelagem baseado em IA para operações upstream, de refino e químicas, enquanto AVEVA oferece simulação de processos baseados em física, otimização e modelagem “what-if” para plantas industriais. Cognito e Seeq direcionar a camada de dados, ajudando as instalações a analisar dados industriais e aplicar IA para projetar fluxos de trabalho.
Adamson argumenta que o fosso da empresa não é o acesso a dados industriais ou conhecimento de processos, mas sim reunir pesquisadores de IA para construir um modelo que possa competir com o Orbital.
“É um problema de IA. Não é um problema de dados e não é um problema de energia”, disse ele. “Se você é um pesquisador de IA de primeira linha, onde vai trabalhar?… Não acho que a Shell esteja nessa lista.”
Adamson também apontou os dados que a Orbital recebe por meio de suas implantações. Os dados operacionais de refinarias e outras instalações energéticas geralmente não estão disponíveis publicamente, disse ele, enquanto os dados simulados não conseguem reproduzir completamente o que acontece dentro de uma planta em funcionamento.
A parceria KBR também pode ajudar a empresa. Adamson disse que a parceria dá à Applied Computing acesso a dados operacionais, conhecimento do setor e também apresentações para mais clientes em potencial.
A Applied Computing planeja usar os US$ 20 milhões para expandir internacionalmente, contratar cargos de pesquisa e engenharia e explorar implantações com clientes de energia.
A empresa disse na quinta-feira que também abriu um escritório em Houston, somando-se à sua sede em Londres e ao centro operacional em Bengaluru. Adamson disse que a base nos EUA aproxima a startup de dois clientes existentes na América do Norte, e uma expansão para o Oriente Médio também está em andamento.
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