Com as principais lojas de aplicativos inundadas com aplicativos de IA, os desenvolvedores podem pensar que a melhor aposta para obter lucro é integrar a tecnologia de inteligência artificial em seus próprios produtos. No entanto, um novo estudo focado no ecossistema de aplicativos de assinatura em iOS, Android e web está questionando essa suposição.
ReceitaCatuma empresa que oferece ferramentas de gerenciamento de assinaturas usadas por mais de 75.000 desenvolvedores de aplicativos, disse em seu Relatório sobre o estado dos aplicativos por assinatura de 2026 que a integração da IA não é uma garantia de retenção a longo prazo. Em vez disso, os aplicativos com tecnologia de IA lutam para reter assinantes, com as pessoas cancelando suas assinaturas anuais – uma métrica conhecida como rotatividade – 30% mais rápido do que os aplicativos sem IA, na mediana, de acordo com o relatório.
O relatório é baseado em uma análise dos provedores de aplicativos de assinatura que usam Ferramentas do RevenueCat para gerenciar mais de 1 bilhão de transações no aplicativo, gerando mais de US$ 11 bilhões em receita para desenvolvedores anualmente. Sendo uma das ferramentas mais populares neste espaço, os seus dados representam uma amostra saudável em termos de análise de tendências.
Entre as muitas descobertas interessantes, o relatório observou que a maioria dos aplicativos que utilizam a plataforma da empresa ainda não são alimentados por IA. Os aplicativos com tecnologia de IA representam 27,1% dos aplicativos em todas as categorias, em comparação com 72,9% dos aplicativos sem IA. Ainda assim, é uma categoria crescente, já que aproximadamente um em cada quatro aplicativos agora é alimentado por IA.
(Para ser claro, a categoria de aplicativos com tecnologia de IA não inclui apenas os chatbots de IA populares, como ChatGPT e Gemini, mas também inclui qualquer aplicativo que se comercialize como sendo alimentado por IA.)
Os aplicativos de foto e vídeo têm a maior participação (61,4%) dos aplicativos com tecnologia de IA, enquanto os jogos têm a menor participação, 6,2%. Viagens (12,3%) e Negócios (19,1%) também são segmentos de baixa IA.
Os números mais surpreendentes dizem respeito à capacidade dos aplicativos de IA de reter seus clientes pagantes. Os aplicativos de IA apresentam desempenho inferior em retenção tanto em nível mensal quanto anual, mostram os dados da RevenueCat.
A retenção anual, uma métrica focada na capacidade do aplicativo de reter assinantes após 12 meses, foi de 21,1% para aplicativos de IA, em comparação com 30,7% para aplicativos sem IA. Mensalmente, os aplicativos de IA obtiveram taxas de retenção de 6,1%, contra 9,5% para não-IAs – uma diferença de 3,4 pontos percentuais.
A única área em que a IA liderou a retenção foi na frente semanal, onde os aplicativos de IA tiveram taxas de retenção de 2,5%, em comparação com 1,7% para aplicativos sem IA. É importante notar que as assinaturas semanais não são a opção mais popular para aplicativos de IA.
Essas métricas podem ser influenciadas pelo estado de rápida mudança da tecnologia de IA, que pode fazer com que os usuários alternem entre diferentes aplicativos de IA mais rapidamente, enquanto tentam encontrar aquele que tem a tecnologia mais atual.
À medida que os clientes experimentam um número crescente de aplicativos de IA, é mais provável que eles descubram que alguns não atendem às suas necessidades. O relatório observa que os aplicativos de IA têm taxas de reembolso 20% mais altas (4,2% vs. 3,5% na mediana) do que os aplicativos sem IA.
O limite superior das taxas de reembolso para aplicativos de IA também é mais alto (15,6% vs. 12,5%), sugerindo que há “maior volatilidade na receita realizada e problemas mais profundos no valor do usuário, experiência e qualidade a longo prazo”, observa o relatório.
Existem alguns benefícios em fazer parte do grupo de aplicativos com tecnologia de IA, indicam os dados.
RevenueCat descobriu que os aplicativos de IA convertem usuários de testes em clientes pagos 52% melhor do que aplicativos sem IA (8,5% vs. 5,6% na mediana), e os aplicativos de IA monetizam seus downloads cerca de 20% melhor do que aplicativos sem IA (2,4% a 2,0% na mediana).
Os aplicativos de IA também geram valor de vida útil realizado (RLTV) mensal de 39% ou mais, uma métrica que mede o valor líquido real de um usuário pagante médio ao longo do tempo. A mediana dos aplicativos de IA nesta métrica é de US$ 18,92 por mês, em comparação com US$ 13,59 para aplicativos que não são de IA. Os aplicativos de IA também sustentam um RLTV de 41% ou mais anualmente, de US$ 30,16 contra US$ 21,37, também na mediana.
A conclusão geral das conclusões do relatório é que a IA pode impulsionar uma monetização forte e precoce, mas estas aplicações estão a lutar para sustentar o seu valor junto dos clientes ao longo do tempo.
