Acredite ou não, a pesquisa na web ainda está prosperando como indústria. À medida que as empresas investem no uso de agentes de IA para aproveitar ao máximo seus dados, há demanda por ferramentas que não apenas vasculhem a web para informar o que esses bots de IA fazem, mas também retornem esses resultados de uma forma que seja mais fácil de usar com ferramentas de dados modernas.
Essa é a promessa por trás da inicialização da pesquisa na web Maneira ágilque recentemente levantou uma rodada da Série B de US$ 47 milhões, liderada pela Norwest. A plataforma da empresa de Nova York emprega agentes de IA para pesquisar na web em tempo real, verificar e validar os resultados e, em seguida, estruturar as informações em tabelas organizadas que podem ser consultadas como um banco de dados.
Essa última parte é crucial aqui. LLMs e agentes de IA são ótimos para pesquisar na web, conectar resultados de diversas fontes e analisá-los, mas geralmente retornam os resultados em texto simples, o que pode ser difícil de trabalhar em nível empresarial. E isso antes de você levar em consideração as alucinações, o risco de o agente entender mal suas instruções ou o uso de fontes não confiáveis.
Ao validar e estruturar os resultados em tabelas, o Nimble Way permite que as empresas utilizem dados da web como se já fizessem parte de seus bancos de dados existentes. A startup também se integra a data warehouses corporativos e data lakes – grandes repositórios centralizados onde as empresas armazenam e analisam dados – oferecidos por empresas como Databricks e Snowflake. Isso significa que seus agentes de IA podem se conectar ao conjunto de dados de uma empresa, usando-os para construir contexto e definir como os resultados da pesquisa são estruturados e retornados.
Na verdade, isso permite que as empresas tenham dados da web estruturados e dinâmicos como parte de seus ambientes de dados existentes, disse o CEO e cofundador da Nimble Way, Uri Knorovich (foto acima, no meio), ao TechCrunch.
Essas integrações também permitem que o software da Nimble Way se lembre de restrições – como como você deseja que a pesquisa seja realizada ou quais fontes de dados acessar. Isto é particularmente útil para aplicações como análise de concorrentes, pesquisa de preços, processos de conhecimento do seu cliente (KYC), monitoramento de marca, pesquisa profunda e análise financeira. (Knorovich observou que a Nimble Way trabalha para garantir que todos os dados dos clientes permaneçam na infraestrutura de dados dos clientes para cumprir as políticas de segurança e retenção de dados.)
Para esse fim, a startup fez parceria com Databricks, Snowflake, AWS e Microsoft para ajudar a agilizar implantações empresariais que exigem acesso a fontes de dados internas. (Databricks também participou desta Série B.)
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Boston, MA
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9 de junho de 2026
“Os modelos podem fazer muitas coisas, mas a maior parte da IA de produção falha não porque os modelos não são bons o suficiente – é por causa de uma falha de dados”, disse Knorovich. “O que estamos vendo hoje é que as empresas não precisam de mais IA; elas precisam de IA com pesquisa na web boa e confiável (…) Se você acertar, se puder escolher o que seu agente pode pesquisar ou não, este é o ponto de inflexão para as empresas dizerem: ‘ei, podemos realmente confiar na IA. Podemos realmente colocar a IA para funcionar em mais casos de uso’.”
Knorovich diz que a capacidade de pesquisar na web em tempo real e em grande escala e validar e estruturar os resultados da pesquisa é o que diferencia a Nimble Way de outros corretores de dados já existentes.
A startup tem atualmente mais de 100 clientes, com a maior parte de sua receita proveniente de grandes empresas, empresas Fortune 500 e até mesmo algumas empresas Fortune 10, incluindo grandes varejistas, fundos de hedge, bancos e empresas de bens de consumo embalados, bem como algumas startups nativas de IA.
“A Nimble está enfrentando um problema que existe há anos sem uma solução adequada e que agora está se tornando de urgência crítica”, disse Assaf Harel, sócio da Norwest, em comunicado. “Dados confiáveis da web ao vivo estão se tornando cada vez mais um pré-requisito para agentes de IA que executam decisões críticas de negócios.”
A Série B também contou com a participação de investidores recorrentes Target Global, Square Peg, Hetz Ventures, Slow Ventures, R-Squared Ventures, J-Ventures e InvestInData. Os rendimentos da rodada serão usados para expandir a P&D em pesquisa na web multiagente e uma camada de dados governada que processa e valida os resultados da pesquisa.
A Nimble Way já arrecadou um total de US$ 75 milhões.
