Spore.bio levanta US $ 23 milhões para aplicar o aprendizado de máquina aos testes de microbiologia

Spore.bio levanta US $ 23 milhões para aplicar o aprendizado de máquina aos testes de microbiologia

Recalls na indústria de alimentos e bebidas devido a incidentes de contaminação podem ter efeitos catastróficos. As empresas não apenas precisam pagar multas e danos, mas os impactos na reputação da marca podem ser duradouros.

É por isso Spore.biouma startup Deeptech, com sede em Paris, está tentando reinventar testes de microbiologia para evitar a próxima crise de relações públicas na indústria de alimentos. Depois de levantar uma rodada pré-semente de € 8 milhões (US $ 8,3 milhões nas taxas de câmbio atuais) Há pouco mais de um ano, a empresa apenas garantiu uma rodada da Série A de US $ 23 milhões.

Singular está liderando a rodada. Ponto 72 Ventures, 1º Tentures Kind (o Escritório da Família da Família Peugeot), a Estação F e Lord David Prior também estão participando. Investidores existentes LocalGlobe, Nenhum Rótulo e Famille C também estão investindo mais dinheiro na empresa.

A razão pela qual Spore.bio conseguiu aumentar tão rapidamente após sua rodada de pré-semente é que há um interesse real do cliente. A startup já assinou alguns contratos comerciais que podem cobrir até 200 fábricas. Spore.bio teve que abrir uma lista de espera para garantir que possa acompanhar a demanda.

Então, o que torna a tecnologia de Spore.bio especial? Na indústria de alimentos e bebidas, os testes microbiológicos requerem vários dias. As empresas precisam pegar uma amostra e enviá -la para um laboratório especializado para testes.

“Imagine isso, estamos em 2022, tudo é hiper-otimizado. Você tem manufatura enxuta em todos os lugares, cada etapa é otimizada e contada em minutos para obter um resultado, para passar de uma etapa para a próxima ”, disse o co-fundador e CEO Amine Raji à TechCrunch. “E BAM, você tem um teste imponderável de 5 dias no setor de alimentos agro e testes de 14 dias nos setores farmacêuticos e de cosméticos, para obter um resultado porque você precisa esperar que as bactérias cresçam”.

Primeiro, os testes têm que acontecer fora do local porque os testes baseados em Petri-Dish envolvem desmultceramento de qualquer bactéria em potencial. Portanto, você não pode arriscar contaminar outras partes da fábrica com seus testes. Segundo, a parte da incubação de bactérias leva tempo.

Spore.bio está usando um processo completamente diferente. A empresa envia luz em comprimentos de onda específicos em direção a uma amostra e registra a assinatura espectral. Graças a um algoritmo de aprendizado profundo pré-treinado, ele pode detectar se essa amostra específica contém bactérias ou patógenos.

Esse modelo é o ativo mais importante de Spore.bio. A startup assinou uma parceria com o Instituto Pasteur para acessar seu biobank de amostras de bactérias.

Nos próximos meses, ele deseja fabricar máquinas de teste que os clientes podem usar diretamente em suas próprias fábricas. Como resultado, os testes de microbiologia podem ocorrer diretamente no local. A empresa afirma que reduz o processo geral de dias a questão de minutos.

Créditos da imagem:Spore.bio

Antes de fundar Spore.bio, Raji era um engenheiro de fabricação de alimentos e bebidas que trabalhava para a Nestlé. Ele naturalmente se concentrou na indústria que já conhecia. Mas acontece que os testes de microbiologia são muito maiores do que o previsto.

As empresas que fabricam produtos cosméticos também manifestaram interesse na tecnologia da Spore.bio. “Os fabricantes precisam se livrar dos conservantes devido às demandas dos clientes, preocupações ambientais e outros motivos. Exceto que os conservantes são conservantes que matam bactérias ”, disse Raji.

Da mesma forma, a indústria farmacêutica encontrou um caso de uso para seus tratamentos mais avançados. “Há uma necessidade crescente, especialmente para terapias inovadoras, como gene e terapia celular”, disse Raji. Ele acrescentou que esses produtos tendem a ter uma vida útil curta, que pode ser tão baixa quanto sete dias. Portanto, essas terapias não podem passar pelos processos de teste usuais em um período tão curto.

Com a rodada de financiamento de hoje, a startup espera aumentar significativamente sua equipe. Atualmente, existem 30 pessoas trabalhando para a empresa e elas terão 50 anos até 2025.

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