Apesar de todo o seu potencial, os agentes de IA têm demorado a causar impacto nas empresas, e uma nova startup aposta que o motivo pelo qual não o fizeram é a falta de contexto.
Lançado como parte do grupo de verão de 2025 da Y Combinator, Rastreamento é uma startup de orquestração de fluxo de trabalho que visa preencher essa lacuna. A empresa mapeia ambientes e processos corporativos complexos para que os agentes tenham o contexto necessário para escalar rapidamente.
“A OpenAI e a Anthropic estão construindo esses estagiários brilhantes que podem ser aproveitados dentro da empresa”, diz o CEO da Trace, Tim Cherkasov, referindo-se às ferramentas dos laboratórios de IA. “Estamos formando um gerente que sabe onde colocá-los.”
Na quinta-feira, a empresa com sede em Londres disse que levantou US$ 3 milhões em financiamento inicial da Y Combinator, Zeno Ventures, Transpose Platform Management, Goodwater Capital, Formosa Capital e WeFunder. Os investidores anjos Benjamin Bryant e Kevin Moore também investiram.
O sistema da Trace começa construindo um gráfico de conhecimento a partir das ferramentas existentes de uma empresa – sistemas como e-mail, Slack e Airtable que moldam a vida profissional diária da empresa. Com esse contexto implementado, os usuários podem solicitar ao sistema uma tarefa de alto nível – como “Precisamos projetar um novo microsite” ou “Vamos desenvolver nosso plano de vendas para 2027” – e o Trace retornará com um fluxo de trabalho passo a passo, delegando algumas tarefas a agentes de IA e atribuindo outras a trabalhadores humanos. Quando o sistema invoca um agente de IA, ele fornecerá os dados específicos necessários para concluir sua subtarefa.
A ideia é automatizar o delicado trabalho de integração de agentes de IA, um dos maiores bloqueadores para a implantação real nas empresas.
Com tantas empresas focadas em IA de agência, a Trace terá muita concorrência. No início desta semanaa Anthropic lançou sua própria abordagem sobre agentes corporativos, focada em plug-ins pré-construídos para funções departamentais específicas. E muitos dos serviços de produtividade no local de trabalho dos quais o Trace se baseará, como Jira da Atlassianestão lançando seus próprios agentes, que potencialmente competirão com o sistema da startup.
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9 de junho de 2026
Mas os fundadores do Trace acreditam que sua abordagem de gráfico de conhecimento será a chave para o sucesso, pois eles podem incorporar a engenharia de contexto profundamente na estrutura de implantação de agentes.
“2024 e 2025 ainda foram sobre engenharia imediata. Agora passamos da engenharia imediata para a engenharia de contexto”, diz o CTO Arthur Romanov. “Quem fornecer o melhor contexto no momento certo será a infraestrutura sobre a qual serão construídas as empresas que priorizam a IA. E esperamos ser essa infraestrutura.”
