Como muitos Vale do Silício empresas hoje, IA de escoteiro está treinando grande IA modelos e agentes para automatizar tarefas. A grande diferença é que, em vez de escrever códigos, responder e-mails ou comprar coisas online, os agentes do Scout AI são projetados para procurar e destruir coisas no mundo físico com drones explosivos.
Numa demonstração recente, realizada numa base militar não revelada no centro da Califórnia, a tecnologia da Scout AI foi colocada no comando de um veículo todo-o-terreno autónomo e de um par de drones letais. Os agentes usaram esses sistemas para encontrar um caminhão escondido na área e, em seguida, explodiram-no em pedaços usando uma carga explosiva.
“Precisamos trazer a IA da próxima geração para as forças armadas”, disse-me Colby Adcock, CEO da Scout AI, em uma entrevista recente. (O irmão de Adcock, Brett Adcock, é o CEO da Figure AI, uma startup que trabalha com robôs humanóides). “Pegamos um modelo básico de hiperescala e o treinamos para deixar de ser um chatbot generalizado ou assistente de agente para se tornar um combatente.”
A empresa de Adcock faz parte de uma nova geração de startups que correm para adaptar a tecnologia dos grandes laboratórios de IA para o campo de batalha. Muitos decisores políticos acreditam que aproveitar a IA será a chave para o futuro domínio militar. O potencial de combate da IA é uma das razões pelas quais o governo dos EUA procurou limitar a venda de chips avançados de IA e equipamentos de fabricação de chips para a China, embora a administração Trump recentemente optou por afrouxar esses controles.
“É bom que as startups de tecnologia de defesa ultrapassem os limites com a integração de IA”, diz Michael Horowitz, professor da Universidade da Pensilvânia que anteriormente serviu no Pentágono como vice-secretário adjunto de defesa para o desenvolvimento de forças e capacidades emergentes. “Isso é exatamente o que eles deveriam fazer se os EUA quiserem liderar a adoção militar da IA.”
Horowitz também observa, porém, que aproveitar os mais recentes avanços da IA pode ser particularmente difícil na prática.
Grandes modelos de linguagem são inerentemente imprevisíveis e agentes de IA – como aqueles que controlam o popular Assistente de IA OpenClaw–pode se comportar mal quando recebem tarefas relativamente benignas, como encomendar produtos online. Horowitz diz que pode ser especialmente difícil demonstrar que tais sistemas são robustos do ponto de vista da segurança cibernética – algo que seria necessário para uma utilização militar generalizada.
A demonstração recente do Scout AI envolveu várias etapas em que a IA tinha rédea solta sobre os sistemas de combate.
No início da missão, o seguinte comando foi inserido em um sistema Scout AI conhecido como Fury Orchestrator:
Um modelo de IA relativamente grande, com mais de 100 bilhões de parâmetros, que pode ser executado em uma plataforma de nuvem segura ou em um computador isolado no local, interpreta o comando inicial. Scout AI usa um modelo de código aberto não divulgado com suas restrições removidas. Este modelo atua então como um agente, emitindo comandos para modelos menores, de 10 bilhões de parâmetros, executados nos veículos terrestres e nos drones envolvidos no exercício. Os modelos menores também atuam como agentes, emitindo seus próprios comandos para sistemas de IA de nível inferior que controlam os movimentos dos veículos.
Segundos depois de receber ordens de marcha, o veículo terrestre disparou por uma estrada de terra que serpenteia entre arbustos e árvores. Poucos minutos depois, o veículo parou e despachou a dupla de drones, que voou para a área onde havia sido instruído que o alvo estava esperando. Depois de avistar o caminhão, um agente de IA que dirigia um dos drones emitiu uma ordem para voar em direção a ele e detonar uma carga explosiva pouco antes do impacto.
