À medida que a IA começa a interagir com o mundo físico, novos tipos de laboratórios estão trabalhando para construir modelos mundiais que poderia ser usado para operar robótica física ou modelar objetos no espaço físico. Ao contrário dos grandes modelos de linguagem, não existe uma fonte fácil de dados para esses modelos, o que deixou muitos laboratórios lutando para montar os conjuntos de treinamento necessários.
Agora, uma startup está surgindo com uma fonte de dados improvável: a indústria de videogames.
Essa é a premissa de Laboratório de Origemque acaba de anunciar uma rodada de financiamento inicial de US$ 8 milhões liderada pela Lightspeed Ventures. SV Angel, Eniac, Seven Stars e FPV também participaram, com financiamento anjo do cofundador do Twitch, Kevin Lin, e do fundador do Cruise, Kyle Vogt.
“Os sistemas de IA que estão sendo construídos agora precisam entender como o mundo físico funciona e como as coisas se movem”, disse a co-CEO e cofundadora Anne-Margot Rodde ao TechCrunch. “Esses dados residem essencialmente nos videogames.”
Em termos simples, o Origin Lab servirá como um mercado onde laboratórios focados em modelos mundiais, como Laboratórios AMI de Yann LeCun ou Laboratórios Mundiais de Fei-Fei Li pode comprar dados licenciados de alta qualidade. Do outro lado do comércio, as empresas de videojogos podem extrair receitas adicionais dos activos digitais que já criaram. No meio, o Origin Lab converterá os ativos do videogame em um formato que funcione como dados de treinamento – algo que pode ser tão simples quanto uma execução de renderização ou tão complexo quanto automatizar horas de filmagens passo a passo.
“Ficou claro que a indústria de videogames estava baseada em dados incrivelmente valiosos, mas não havia nenhuma maneira ou infraestrutura real para conectar basicamente os laboratórios de IA e a indústria de videogames”, diz Rodde. “Então, essencialmente, construímos essa ponte.”
Os laboratórios há muito se interessam por imagens de videogame como fonte de dados, mas problemas de licenciamento e qualidade de dados costumam atrapalhar. Em dezembro de 2024a OpenAI causou um pequeno escândalo quando a primeira versão de seu modelo de geração de vídeo Sora parecia regurgitar imagens de videogames e streamers populares – presumivelmente porque havia sido treinado em streams do Twitch. Amazon foi aberta sobre seu interesse em usar imagens do Twitch para treinar modelos.
O sucesso da Origin na arrecadação de fundos é um sinal de um mercado em crescimento – não apenas para dados de treinamento, mas para startups que podem servir como fornecedores essenciais para os principais laboratórios de IA. Faraz Fatemi, sócio da Lightspeed que liderou o investimento na Origin, diz que o sucesso de empresas como a Scale.AI tornou a oportunidade impossível de ignorar.
“Vimos quão acentuado pode ser o aumento da receita para fornecedores de dados que atendem aos principais laboratórios”, disse Fatemi ao TechCrunch. “São negócios muito bem capitalizados e o gargalo de todos eles são os dados.”
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