Se você fosse para destruir as credenciais de privacidade da Apple de uma só vez, você poderia fazer pior do que lançar AirPods com câmeras. Quer cheguem ou não ao mercado, todos da maçã existente fones de ouvido onipresentes se tornaria um ponto de interrogação para todos ao seu redor: eles estão me gravando agora?
De acordo com informações bem fornecidas da Bloomberg Marco GurmanA Apple projetou AirPods equipados com câmera para permitir que a Siri “veja” os arredores do usuário. Eles estão nos estágios finais de testes com funcionários da Apple como parte de um “empurrão de dispositivo de IA”.
No entanto, uma fonte que pediu para permanecer anônima porque não está autorizada a falar publicamente sobre o assunto disse à WIRED que a Apple provavelmente atrasará os AirPods com câmera. Embora o hardware esteja pronto, a inteligência visual do Siri não está à altura. Os executivos da Apple também estão preocupados com o fato de a empresa estar introduzindo um risco significativo à privacidade com as câmeras dos fones de ouvido sem casos de uso convincentes. A Apple não respondeu imediatamente ao pedido de comentários da WIRED.
Isso nos leva à questão principal: quais vantagens a Apple estaria buscando ao adicionar câmeras aos seus AirPods – especialmente em um momento em que as preocupações dos consumidores com a privacidade vigilância casual através de câmeras de óculos inteligentescâmeras de campainha e até câmeras de telefone estão aumentando?
Navegação, compras e uma Siri mais inteligente
De acordo com a Bloomberg, esses AirPods têm hastes maiores para abrigar câmeras de baixa resolução – eles atuam como os olhos da Siri como contexto visual para solicitações faladas. Eles não foram criados para capturar fotos e vídeos, como óculos inteligentes. Alguns casos de uso mencionados no relatório incluem navegação baseada em pontos de referência e identificação de alimentos para ajudar nas compras de supermercado.
“A localização baseada na visão é a mais óbvia”, diz Anshel Sag, analista principal da Moor Insights & Strategy. “Tem que ser um tipo de experiência muito passiva, e é por isso que acho que faz sentido usá-la para precisão baseada em localização, para retificar o GPS.” O Google também está usando câmeras em seus próximos óculos inteligentes para entender a orientação de um usuário ao usar a navegação a pé com o Google Maps.
Outros recursos potenciais serão familiares para qualquer pessoa atualizada em óculos inteligentes. Peter Richardson, vice-presidente da Counterpoint Research, gosta da ideia de ficar na frente da geladeira e perguntar ao assistente de IA o que fazer para o jantar, como um exemplo em que dados de vários dispositivos poderiam funcionar juntos.
“Isso é algo que requer informação visual”, diz Richardson. “Há muito contexto: é meio da semana? Tenho treino de manhã? É sexta-feira, quando talvez eu goste de tomar uma taça de vinho? Meus amigos já vieram?” Da mesma forma, combinados com o Apple Watch, os dados visuais poderiam tornar o Siri mais intuitivo. “Se estou na estação Paddington e correndo, talvez esteja atrasado para o trem, então talvez não me ligue”, diz ele.
Tal como acontece com muitos wearables de nicho, também existem alguns aplicativos de acessibilidade interessantes. 9to5mac sugere que um Siri que tudo vê via AirPods, talvez com recursos infravermelhos no mix, poderia aprimorar os recursos dos recursos Image Explorer e Voice Over da Apple para usuários com deficiência visual. Em todos esses cenários, uma informação importante que ainda não temos é se as câmeras seriam voltadas para a frente ou para o mundo. Gurman indica que uma “pequena luz LED” acenderá quando os dados visuais estiverem sendo alimentados na nuvem.
Dados visuais para IA
À primeira vista, o raciocínio aqui pode ser óbvio: uma captura de dados do mundo real. À medida que os criadores de modelos de IA da Big Tech e as startups empreendedoras vão além do texto grandes modelos de linguagemem imagens, mapeamento e robóticao acessório popular e acessível da Apple pode ser transformado no equivalente em 2026 de Carros StreetView do Google.
“A obtenção de informações, visuais ou mesmo acústicas, são informações novas que nunca foram realmente usadas para treinar IA”, diz Richardson. “Mas só é útil se puder ser usado para treiná-lo.”
