Conhecida por sua infraestrutura em nuvem que permite aos desenvolvedores implantar agentes sem gerenciar servidores, Vercel silenciosamente se tornou uma das empresas mais centrais em software de IA. A empresa atualmente vê 6 milhões de implantações por dia, metade delas acionadas por agentes de codificação, e mais de 1 trilhão de tokens fluem através o gateway de IA da empresa diário.
Após a conferência ShipNYC da empresa na semana passada, conversamos com o CEO da Vercel, Guillermo Rauch, para saber sua opinião sobre esse momento da IA e como empresas de plataforma como a Vercel acabam competindo com grandes laboratórios. Aqui está uma transcrição levemente editada.
Parece que há uma energia diferente na comunidade este ano, menos programas piloto e mais foco em como fazer as coisas funcionarem bem na prática. Tenho certeza que você já viu muito isso com clientes, mas estou curioso para saber como foi essa jornada dentro da Vercel.
O ano passado foi sobre prototipagem. O céu é o limite, liberte os agentes, todos podem construir e assim por diante. Fizemos isso e aprendemos muito porque tínhamos centenas de agentes desenvolvidos e implantados organicamente dentro da empresa, e então você começou a entrar na realidade dos agentes em produção e em alguns dos desafios.
A maior lição para mim foram os casos de uso caseiros, os dois aplicativos matadores de agentes. Um é o agente de codificação, é claro. Isso está impulsionando grande parte da utilização de tokens no mundo, mas quando você produz tanto software, precisa de um lugar para colocá-lo. O segundo aplicativo matador de agentes é o agente interno que ajuda você a administrar a empresa. O desafio é: como você acessa os dados com segurança? Como você audita o que o agente está fazendo? Como você obtém um registro de todas as chamadas de ferramentas e controles de acesso que o agente teve que enfrentar para realizar um trabalho?
Para resolver isso, criamos esta estrutura chamada Eve, onde você pode expor as instruções e habilidades dos agentes em linguagem natural. E outra ferramenta é o Vercel Sandbox, onde você coloca o agente em uma jaula. Ele ainda pode ter a liberdade de expressar sua inteligência, mas então você pode aplicar políticas sobre quais dados ele pode acessar e quais dados podem sair da sandbox.
Que tipo de problemas isso o ajuda a evitar?
Para o Sandbox, a maior vantagem é o controle de dados. Um risco real de IA que sempre penso é que, quando você obtém um IDE de codificação como Devin ou Cursor, se estiver na configuração errada, eles podem treinar em toda a sua base de código. Lembro-me de conversar com o presidente da Airbus sobre isso. Você tem décadas de código C++ muito específico para engenharia aeroespacial. Alguém chega e instala a ferramenta de desenvolvedor errada e pronto, todo o código vai para a nuvem para treinamento.
Estou curioso para saber mais sobre esse segundo caso de uso matador. Todos nós sabemos sobre agentes de codificação, mas como é na prática um agente corporativo interno?
Então, tem um representante de vendas sentado lá (no escritório do Vercel). Ela trabalha na base instalada. Seu trabalho é aumentar as contas existentes. O gargalo para pessoas como ela não tem sido sua criatividade, inteligência, capacidade de construir relacionamentos, mas sim os dados. “Não entendo quais contas estão crescendo mais rápido. Dê-me as cinco contas que adicionaram mais vagas nas últimas duas semanas, para que eu possa priorizar meu trabalho.” Ela não podia fazer essa pergunta no passado. Ela precisava esperar até que um projeto do primeiro trimestre para um novo painel de vendas fosse concluído.
Estivemos nesse gargalo durante anos na Vercel, e foi muito frustrante porque, do lado de P&D, somos a empresa que mais avança no mundo. Mas no mecanismo de vendas, na engenharia do Salesforce (lado), eu era muito incompetente. Eu nunca tinha aberto o Salesforce na minha vida quando comecei.
Agora sinto que posso realmente causar impacto em toda a empresa, porque Eve pode ser usada para nossos agentes de atendimento ao cliente e para melhorar a produtividade. A mesma tecnologia, são apenas APIs. Os agentes estão a forçar as empresas a abrirem-se, e isso terá implicações dramáticas a longo prazo. Muitos desses gigantes do SaaS constroem seus reinos inteiros capturando seus dados, e isso é incompatível com os agentes.
Como você vê a mudança no relacionamento dos clientes com os grandes laboratórios de IA?
No ano passado, muitas pessoas escolheram um parceiro de laboratório – dizendo que construiriam tudo em OpenAI ou Anthropic. Agora eles estão dizendo, eu entendo como tudo isso funciona – modelo, chicote, plataforma de dados, sandbox, gateway – cada peça é plug and play. Você pode usar OpenAI, Anthropic ou Gemini. Estamos vendo um grande crescimento do Gemini, embora não seja tão noticiado, porque as pessoas estão otimizando a produção agora. A realidade é que, quando você está otimizando a produção, você começa a olhar para uma relação preço/desempenho, e os modelos Gemini têm características impressionantes de preço/desempenho. Você também traz modelos abertos, então Deepseek e GLM-5.2 estão decolando. Os dados não mentem.
Há lugares onde você também compete diretamente com os laboratórios, certo? Na semana passada, a OpenAI lançou um novo conjunto de ferramentas que publicam diretamente na web sem ter que sair do enclave OpenAI.
É o próximo passo natural para eles hospedarem pequenos sites. E é uma grande abertura para nós, porque agora as pessoas vão pensar no ChatGPT como uma ferramenta para fazer sites. E então, se eles continuarem fazendo perguntas à modelo sobre hospedagem na web, a modelo nos recomenda. Mas você está certo, à medida que os modelos ou plataformas acrescentam mais capacidades, eles entram em concorrência direta com as plataformas de infraestrutura já existentes.
Eu realmente acho que neste momento estamos decidindo se o modelo e o agente serão acoplados.
Você obtém toda a sua inteligência de um só lugar? Ou você obtém um módulo, uma biblioteca ou um bloco de construção de um provedor e depois constrói sobre ele. Isso é mais parecido com a engenharia de software sempre foi, e é isso que estamos trazendo para o mercado. Seremos a AWS desta geração, então obviamente estamos lutando por um mundo de protocolos abertos.
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