O Futurehouse, uma organização sem fins lucrativos apoiada por Eric Schmidt que visa construir um “cientista da IA” na próxima década, lançou uma nova ferramenta que, segundo ele, pode ajudar a apoiar a “descoberta orientada a dados” na biologia. A nova ferramenta vem apenas uma semana após o FutureHouse lançou sua API e plataforma.
A ferramenta, chamada Finch, adota dados de biologia (principalmente na forma de trabalhos de pesquisa) e um rápido (por exemplo, “O que você pode me dizer sobre os fatores moleculares de câncer matasesses?”) E executa código antes de gerar números e inspecionar os resultados. Em um série de postagens em xO co-fundador e CEO da Futurehouse, Sam Rodriques, comparou-o a um “estudante de graduação do primeiro ano”.
“(B) eing capaz de (fazer tudo) em minutos é uma superpotência”, escreveu Rodriques. “(Finch) acaba encontrando algumas coisas muito legais (…) para nossos próprios projetos internamente, achamos que é incrível.”
Proposição de Futurehouse, como a de muitosAssim, muitos startups E os gigantes da tecnologia, é que o Finch e outras ferramentas de IA algum dia automatizam etapas no processo científico.
Em um ensaio no início deste anoO CEO da Openai, Sam Altman, disse que as ferramentas de IA “superinteligentes” podem “acelerar massivamente a descoberta e inovação científica”. Da mesma forma, o CEO da Anthropic, que apenas nesta semana lançou um Programa “AI for Science”previumente que a AI poderia Ajude a formular curas para a maioria dos cânceres.
No entanto, faltam evidências. Muitos pesquisadores não consideram a IA hoje como especialmente útil Ao orientar o processo científico. De maneira reveladora, o Futurehouse ainda não alcançou um avanço científico ou fazer uma nova descoberta com suas ferramentas de IA.
A biologia, particularmente no lado da descoberta de medicamentos, é um alvo atraente para as empresas de IA. Pesquisa de precedência estimativas O mercado valia US $ 65,88 bilhões em 2024 e poderia atingir US $ 160,31 bilhões até 2034.
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Embora tenha havido alguns sucessos, a IA não forneceu uma solução mágica imediata no laboratório. Várias empresas que empregam IA para descoberta de drogas, incluindo exscientia e Benevolentaisofreram alto perfil falhas de ensaios clínicos Nos últimos anos. Enquanto isso, a precisão de liderar sistemas de IA para descoberta de medicamentos, como o Google DeepMind’s Alphafold 3Assim, tende a variar amplamente.
Da mesma forma, Finch comete “erros tolos”, disse Rodriques – e é por isso que o Futurehouse está recrutando bioinformáticos e biólogos computacionais para ajudar a avaliar sua precisão e confiabilidade e treiná -lo enquanto estiver em beta fechada.
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