A descoberta de medicamentos é um dos fracassos mais caros da indústria moderna. Encontrar uma única molécula viável pode levar uma década e custar bilhões, e a maioria dos candidatos ainda não consegue. Uma geração de startups de IA prometeu consertar isso – a maioria tornou o problema menos doloroso para os pesquisadores que já são tecnicamente sofisticados o suficiente para usar as ferramentas.
Mas a SandboxAQ acha que o gargalo não são os modelos. É a interface.
A empresa se uniu à Anthropic para integrar seus modelos científicos de IA diretamente no Claude – colocando poderosas ferramentas de descoberta de medicamentos e ciência de materiais por trás de uma interface de conversação que não requer infraestrutura de computação especializada para uso.
Fundada há cerca de cinco anos como um spin-out da Alphabet, a SandboxAQ conta com Eric Schmidt, ex-CEO do Google, como seu presidente. A empresa, que levantou mais de US$ 950 milhões de investidoresconstruiu uma série de linhas de negócios diferentes, incluindo uma empresa de segurança cibernéticapor exemplo.
Uma das coisas mais exclusivas que o SandboxAQ faz, entretanto, é produzir grandes modelos quantitativos, ou LQMs. Esses modelos proprietários são “baseados na física”, o que significa que são construídos com base nas regras do mundo físico, e não em padrões de texto. Eles podem executar cálculos de química quântica e simular a dinâmica molecular e a microcinética, o estudo de como as reações químicas se desenrolam no nível molecular. Isso é importante porque informa aos pesquisadores como as moléculas candidatas provavelmente se comportarão antes que alguém coloque os pés em um laboratório.
“Treinados em dados de laboratório do mundo real e equações científicas, os LQMs são modelos de IA projetados para a economia quantitativa, um setor de mais de US$ 50 trilhões que abrange biofarmacêutica, serviços financeiros, energia e materiais avançados”, disse a empresa em um novo comunicado que sugere fortemente que a Sandbox AQ não está construindo outro chatbot ou assistente de código – está perseguindo a economia que a IA deveria transformar.
Descoberta de Chai e Laboratórios Isomórficos – ambas apostas bem financiadas em modelos melhores – concentraram-se na ciência. SandboxAQ está focado em quem realmente pode usá-lo.
“Pela primeira vez, temos um modelo de fronteira (quantitativo) em um LLM de fronteira que alguém pode acessar em linguagem natural”, disse Nadia Harhen, gerente geral de simulação de IA da SandboxAQ, ao TechCrunch. Anteriormente, os usuários dos LQMs da SandboxAQ teriam que fornecer sua própria infraestrutura digital para executar os modelos.
Os clientes da SandboxAQ tendem a ser cientistas computacionais, cientistas pesquisadores ou experimentalistas. Geralmente, essas pessoas trabalham em grandes empresas farmacêuticas ou industriais e buscam novos materiais que possam se tornar produtos comercializáveis.
“Nossos clientes nos procuram porque experimentaram todos os outros softwares existentes, e a complexidade do problema é tal que não funcionou ou não produziu resultados positivos para eles quando a tradução foi realizada no mundo real”, disse Harhen.
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